ABSTRACT
Routine immunization during pandemics can be harmed. This study estimated the influenza vaccination coverage in older adults during the COVID-19 through the EPICOVID-19, a population-based study conducted in 133 cities from the 26 Brazilian states and Federal District. We selected 25 census tracts per city, with probability proportional to the tract's size, ten households by census tract, and one random individual interviewed. A total of 8,265 older adults (≥60 years old) were interviewed and asked whether they had been vaccinated against flu in 2020. Vaccination coverage was 82.3% (95% CI: 80.1-84.2) with no difference by gender, age, and region; higher vaccination coverage was observed among the wealthiest (84.7% versus 80.1% in the poorest) and among the more educated (87.3% versus 83.2% less educated); lower coverage among indigenous (56.9% versus > 80% among other ethnic groups). A positive association was identified with the number of comorbidities among men but not among women. Most of the population was vaccinated (97.5%) in the public health system. The private network was chosen mainly in the South by the wealthiest and more educated. Vaccination coverage was seven percentage points lower than the government target (90%), and inequalities should be reversed in future campaigns.
Imunizações de rotina durante pandemias podem ser prejudicadas. Este estudo estimou a cobertura vacinal para influenza em idosos durante a COVID-19 através do EPICOVID-19, inquérito populacional realizado em 133 cidades sentinelas dos 26 estados brasileiros e Distrito Federal. Selecionou-se 25 setores censitários por cidade, amostragem proporcional ao tamanho, dez domicílios por setor e uma pessoa por domicílio, aleatoriamente. O quantitativo de 8.265 idosos (≥ 60 anos) foram entrevistados e responderam se haviam sido vacinados contra gripe em 2020. A cobertura foi 82,3% (IC95% 80,1; 84,2), sem diferenças por sexo, idade ou região. Maiores coberturas ocorreram nos mais ricos (84,7% versus 80,1% nos mais pobres) e nos mais escolarizados (87,3% versus 83,2% nos menos escolarizados). Menor cobertura nos indígenas (56,9% versus coberturas superiores a 80% nos demais grupos étnicos). Houve associação positiva com número de comorbidades entre homens, mas não entre mulheres. A maioria vacinou-se na rede pública (97,5%), sendo a rede privada mais utilizada na região Sul, pelos mais escolarizados e mais ricos. Conclui-se que a cobertura vacinal ficou sete pontos percentuais abaixo da meta governamental (90%), e que desigualdades devem ser revertidas em futuras campanhas.
Subject(s)
COVID-19 , Influenza Vaccines , Influenza, Human , Aged , Cities , Female , Humans , Influenza, Human/epidemiology , Influenza, Human/prevention & control , Male , Middle Aged , Pandemics/prevention & control , SARS-CoV-2 , VaccinationABSTRACT
The first case of COVID-19 was reported in China in December 2019, and, as the virus has spread worldwide, the World Health Organization declared it a pandemic. Estimates on the number of COVID-19 cases do not reflect it real magnitude as testing is limited. Population based data on the proportion of the population with antibodies is relevant for planning public health policies. We aim to assess the prevalence of SARS-CoV-2 antibodies, presence of signs and symptoms of COVID-19, and adherence to isolation measures. A random sample comprising 133 sentinel cities from all states of the country will be selected. Three serological surveys, three weeks apart, will be conducted. The most populous municipality in each intermediate region of the country, defined by the Brazilian Institute of Geography and Statistics, was chosen as sentinel city. In each city, 25 census tracts will be selected, and 10 households will be systematically sampled in each tract, totaling 33,250 participants. In each household, one inhabitant will be randomly selected to be interviewed and tested for antibodies against SARS-CoV-2, using WONDFO SARS-CoV-2 Antibody Test. By evaluating a representative sample of Brazilian sentinel sites, this study will provide essential information for the design of health policies. Resumo O COVID-19 é causado pelo vírus SARS-CoV-2, sendo o primeiro caso relatado na China em dezembro de 2019. O vírus se espalhou pelo mundo, levando a Organização Mundial da Saúde a declarar uma pandemia. As estimativas do número de casos de COVID-19 não refletem sua magnitude real, pois os testes são limitados em muitos países. Dados populacionais sobre a proporção da população com anticorpos são relevantes para o planejamento de políticas públicas de saúde. Nosso objetivo é avaliar a prevalência de anticorpos SARS-CoV-2, a presença de sinais e de sintomas de COVID-19 e a adesão a medidas de isolamento. Uma amostra aleatória composta por 133 cidades sentinelas de todos os estados do país será selecionada. Serão realizados três levantamentos sorológicos, com três semanas de intervalo. Em cada cidade, serão selecionados 25 setores censitários e 10 famílias serão amostradas aleatoriamente em cada setor. Em cada domicílio, um habitante será selecionado aleatoriamente para ser entrevistado e testado para anticorpos contra SARS-CoV-2, usando o Teste de Anticorpo WONDFO SARS-CoV-2, que foi validado antes do trabalho de campo. Ao avaliar uma amostra representativa dos locais sentinela ao longo do tempo, este estudo fornecerá informações essenciais para o desenho de políticas de saúde.
ABSTRACT
The first case of COVID-19 was reported in China in December 2019, and, as the virus has spread worldwide, the World Health Organization declared it a pandemic. Estimates on the number of COVID-19 cases do not reflect it real magnitude as testing is limited. Population based data on the proportion of the population with antibodies is relevant for planning public health policies. We aim to assess the prevalence of SARS-CoV-2 antibodies, presence of signs and symptoms of COVID-19, and adherence to isolation measures. A random sample comprising 133 sentinel cities from all states of the country will be selected. Three serological surveys, three weeks apart, will be conducted. The most populous municipality in each intermediate region of the country, defined by the Brazilian Institute of Geography and Statistics, was chosen as sentinel city. In each city, 25 census tracts will be selected, and 10 households will be systematically sampled in each tract, totaling 33,250 participants. In each household, one inhabitant will be randomly selected to be interviewed and tested for antibodies against SARS-CoV-2, using WONDFO SARS-CoV-2 Antibody Test. By evaluating a representative sample of Brazilian sentinel sites, this study will provide essential information for the design of health policies. Resumo O COVID-19 é causado pelo vírus SARS-CoV-2, sendo o primeiro caso relatado na China em dezembro de 2019. O vírus se espalhou pelo mundo, levando a Organização Mundial da Saúde a declarar uma pandemia. As estimativas do número de casos de COVID-19 não refletem sua magnitude real, pois os testes são limitados em muitos países. Dados populacionais sobre a proporção da população com anticorpos são relevantes para o planejamento de políticas públicas de saúde. Nosso objetivo é avaliar a prevalência de anticorpos SARS-CoV-2, a presença de sinais e de sintomas de COVID-19 e a adesão a medidas de isolamento. Uma amostra aleatória composta por 133 cidades sentinelas de todos os estados do país será selecionada. Serão realizados três levantamentos sorológicos, com três semanas de intervalo. Em cada cidade, serão selecionados 25 setores censitários e 10 famílias serão amostradas aleatoriamente em cada setor. Em cada domicílio, um habitante será selecionado aleatoriamente para ser entrevistado e testado para anticorpos contra SARS-CoV-2, usando o Teste de Anticorpo WONDFO SARS-CoV-2, que foi validado antes do trabalho de campo. Ao avaliar uma amostra representativa dos locais sentinela ao longo do tempo, este estudo fornecerá informações essenciais para o desenho de políticas de saúde.
ABSTRACT
The first case of COVID-19 was reported in China in December 2019, and, as the virus has spread worldwide, the World Health Organization declared it a pandemic. Estimates on the number of COVID-19 cases do not reflect it real magnitude as testing is limited. Population based data on the proportion of the population with antibodies is relevant for planning public health policies. We aim to assess the prevalence of SARS-CoV-2 antibodies, presence of signs and symptoms of COVID-19, and adherence to isolation measures. A random sample comprising 133 sentinel cities from all states of the country will be selected. Three serological surveys, three weeks apart, will be conducted. The most populous municipality in each intermediate region of the country, defined by the Brazilian Institute of Geography and Statistics, was chosen as sentinel city. In each city, 25 census tracts will be selected, and 10 households will be systematically sampled in each tract, totaling 33,250 participants. In each household, one inhabitant will be randomly selected to be interviewed and tested for antibodies against SARS-CoV-2, using WONDFO SARS-CoV-2 Antibody Test. By evaluating a representative sample of Brazilian sentinel sites, this study will provide essential information for the design of health policies.